UvA sluit zich aan bij kennisnetwerk dat AI in de zorg moet verbeteren
De UvA sluit zich aan bij het Amsterdam AI & Health centrum (AmsCAIH), dat vanaf dit academisch jaar in een nieuw jasje is gestoken. Het centrum moet ervoor zorgen dat AI breder kan worden toegepast in de Amsterdamse ziekenhuizen en de behandelplannen persoonlijker worden.
Het Amsterdam UMC en de UvA sluiten zich aan bij het Amsterdam AI & Health centrum, dat er voor moet zorgen dat AI-modellen in de zorg nog gangbaarder worden. Het initiatief bestond al langer, maar had enkel betrekking op de VU. Met de nieuwe samenwerking beogen de instellingen hun ‘kennis te bundelen,’ aldus Sara Ben Hmido. Ben Hmido is promovenda aan het Amsterdam UMC en gaat de nieuwe samenwerking coördineren. Nu worden AI-modellen nog heel selectief toegepast in de zorg, vertelt zij. ‘Er is de afgelopen jaren veel onderzoek gedaan naar het gebruik van AI in de zorg, maar het wordt nog heel niche toegepast.’
Een extra chirurg
Vooral met het maken van beslissingen over patiënten en behandelplannen kan AI een belangrijke rol gaan spelen volgens Ben Hmido. ‘AI en algoritmes kunnen veel meer factoren in acht nemen dan wij als mens en kunnen op basis van heel veel datapunten een complexe inschatting maken. Zo’n tool is gebouwd op superveel patiëntendata en werkt eigenlijk alsof er een tweede of derde chirurg meekijkt.’ Het gaat dan niet om grote taalmodellen, zoals ChatGPT, maar speciale modellen die kunnen ondersteunen bij beslissingen. Het gebruik van AI zou volgens Ben Hmido juist kunnen bijdragen aan nog betere en gepersonaliseerde zorg. ‘De menselijke expertise moet wel centraal blijven staan. AI is geen vervanging voor zorgprofessionals, laat dat duidelijk zijn.’
AI-modellen worden nu bijvoorbeeld in de radiologie gebruikt om in scans en röntgenfoto’s te zoeken naar afwijkingen. Ben Hmido: ‘Zo’n AI-tool geeft aan waar gebieden zitten die prioriteit nodig hebben. Je wordt als eerste naar mogelijk afwijkende cellen toe gestuurd.’ Nu wordt AI dus nog niet overal in de zorg gebruikt, legt zij uit. ‘We willen kijken of we de bestaande technieken ook bij andere vormen van diagnostiek kunnen toepassen.’
Risico's
Er zitten ook risico’s aan het gebruik van AI in de zorg. Als de zorgprofessionals te afhankelijk worden van de kennis in de AI-modellen, bijvoorbeeld. Ook de privacygevoeligheid van patiëntengegevens is een aandachtspunt. Ben Hmido waarschuwt tevens voor de vertekening van de data. ‘Wat erin gaat, komt er ook uit. Patiëntenprofielen veranderen, dus als de uitkomsten van zo’n AI-tool niet worden gemonitord, is het niet meer representatief voor de patiëntenpopulatie. Daar moeten we ons voor behoeden.’
Het centrum beoogt daarin ook een waakhondfunctie op zich te nemen door ervoor te zorgen dat de implementatie van meer AI-modellen in de Amsterdamse zorg op een juiste manier gebeurt. ‘Het begint bij de klinische relevantie,’ voegt Ben Hmido toe. ‘Er moet een concreet probleem in de zorg zijn waar zo’n AI-tool een oplossing voor kan bieden. Alleen dan heeft de toepassing ervan echt meerwaarde.’
