Amsterdam UMC wil met database helpen bij keuzes bij coronapatiënten
Verschillende medici en datawetenschappers zijn gegevens van patiënten aan het verzamelen om zo een beter inzicht te krijgen in hoeveel mensen door het coronavirus op de intensive care belanden en in welke behandelingen tot nu toe het beste helpen. Martijn Beudel van het Amsterdam UMC: ‘Een arts kan hierdoor uiteindelijk beter beslissen welke behandeling het beste gaat werken.’
Met een grote database vol patiëntengegevens hopen medische experts van het Amsterdam UMC – locaties AMC en VUmc – Maastricht UMC+ en onderzoekers van de UvA en de VU te helpen in de strijd tegen het coronavirus. ‘Het klinkt heroïscher dan dat het is,’ zegt neuroloog Martijn Beudel. ‘We proberen een bescheiden bijdrage te leveren.’
Gisterenochtend is de database live gegaan. ‘Het is een vrij groot project,’ aldus Beudel. ‘Er zijn al meerdere ziekenhuizen betrokken en vooralsnog komen er dagelijks centra bij. Onder andere de groep van hoogleraar Neuroimaging in de psychiatrie Guido van Wingen werkt nu mee, voor de analyse van de data.’
Massale dataverzameling
In het elektronisch patiëntendossier zijn al allerlei patiëntengegevens opgeslagen. Veel van die gegevens worden nu in de database gezet. Artsen of arts-onderzoekers die momenteel minder tijd kwijt zijn aan hun normale werkzaamheden omdat ze die nu niet kunnen uitvoeren, houden zich daarmee bezig.
‘We zijn nu collega’s uit heel Nederland aan het benaderen om te vragen of ze karakteristieken van hun patiënten in een database willen invoeren,’ vertelt Beudel. ‘Daarbij moet je denken aan hoe snel de patiënten ademen, hun hartslag, of ze beademing nodig hebben, of ze obesitas hebben, enzovoort.’
In deze crisissituatie is het niet nodig om toestemming van patiënten te vragen voor het gebruik van hun gegevens. Wel kan de data niet zomaar herleid worden naar specifieke patiënten. Ook kunnen patiënten te allen tijde bezwaar maken, mochten ze dat toch graag willen.
Nu staan er al rond de veertig patiënten in de database. Beudel: ‘Het idee is dat we gegevens van honderden patiënten verzamelen, waardoor we het beste algoritmen kunnen trainen.’
Patronen in data
‘We hopen dat we in al die data patronen kunnen herkennen. Denk aan hoe groot de kans is dat iemand die zich meldt en hulp nodig heeft, naar de intensive care moet, hoe lang diegene op de intensive care moet blijven, e welke behandelingen goed blijken te werken.’
Wanneer die patronen gevonden zijn, kunnen artsen een model laten lopen dat een voorspelling geeft nadat ze de meest voorspellende karakteristieken van hun patiënt hebben ingevoerd. ‘Hierdoor kan de arts beter beslissen welke behandeling het beste gaat werken.’
Vervoer van patiënten
‘Ook kan de ziekenhuisplanning het model gebruiken om te kijken of de intensive care het qua bezetting nog wel aankan of dat het ziekenhuis patiënten moet doorsturen naar een hele andere plek, zoals van Amsterdam naar Groningen.’
‘En als laatste kan het helpen bij moeilijke keuzes. Bij een erg zieke patiënt kun je nagaan hoe groot de kans is dat die patiënt er met hulp goed uitkomt. Dat soort vragen zijn belangrijk in tijden van schaarste.’
