Foto: Publiek domein
actueel

Amsterdamlezing kunstmatige intelligentie: 'De arbeidsmarkt gaat veranderen'

Marleen Hoebe,
23 februari 2018 - 16:39

Maandag 26 februari is de Amsterdamlezing van UvA-hoogleraar Machine Learning Max Welling. Zijn lezing zal gaan over de voordelen en nadelen die kunstmatige intelligentie ons waarschijnlijk brengt in de toekomst. ‘In het begin zal een grote groep banen verliezen, maar uiteindelijk levert kunstmatige intelligentie juist veel nieuwe banen op. Je moet denken aan ander soort werk.’

UvA-hoogleraar Max Welling is gespecialiseerd in het onderzoeksveld machine learning, dat binnen kunstmatige intelligentie valt. Machine learning houdt in dat computers algoritmen aanleren op basis van heel veel gegevens. Algoritmen zijn een soort stappenplannen waarmee computers problemen oplossen. Computers kunnen zo bijvoorbeeld automatisch verschillende voorwerpen van elkaar onderscheiden, zoals een appel en een peer.

 

Welling leidt nu het onderzoek naar deep learning, dat weer onderdeel is van machine learning. Bij deep learning wordt er gebruik gemaakt van een specifiek model dat geïnspireerd is op hoe het brein informatie verwerkt.

Foto: Jeroen Oerlemans
UvA-hoogleraar Max Welling

Smeermiddel

‘Een toepassing van deep learning is het automatisch analyseren van medische gegevens, zoals MRI-scans,’ legt Welling uit. ‘Andere voorbeelden zijn: zelfrijdende auto’s, cryo-electron microscopy, ook wel cryo-em, waarmee je moleculen kunt visualiseren en technologieën die helpen om het vehicle routing probleem op te lossen. Dit laatste houdt in dat je op deze manier logistiek gezien zo weinig mogelijk kilometers maakt. We doen zelf vooral fundamenteel onderzoek, maar we werken wel aan deze toepassingen.’

 

Volgens Welling is deep learning vooral een nieuwe manier van computerprogrammeren en zullen we er snel gewend aan raken. ‘Het zal net zo gaan als met smartphones. Op een gegeven moment zullen we het voor veel dingen gaan gebruiken. Je zult het dan overal tegenkomen, hetzelfde als elektriciteit die nu op bijna elke plek beschikbaar is. Alle techniek gaat slim worden met dit “smeermiddel”.’

'Je zult het overal tegenkomen'

Meer veiligheid

Sommige banen kunnen wel overbodig worden door deep learning. ‘Er gaat een groep slachtoffers vallen,’ zegt Welling. ‘Buschauffeurs zullen bijvoorbeeld niet meer nodig zijn. De arbeidsmarkt gaat langzaam veranderen. We moeten wel steeds sneller reageren. Het wordt belangrijk dat mensen snel worden omgeschoold. De politiek moet dit goed ondersteunen.’

 

Uiteindelijk gaat het wel veel nieuwe kansen geven, aldus Welling. ‘Je moet dan alleen denken aan ander soort werk.’ Op heel veel andere gebieden zal het ook positief uitpakken. ‘De gezondheidszorg zal meer gepersonaliseerd worden, omdat artsen met deep learning een specifiekere diagnose kunnen stellen. Dit zal sneller gaan en daardoor veel goedkoper uitpakken. Verder wordt de veiligheid in auto’s beter. Jaarlijks sterven nu 1,3 miljoen mensen in het verkeer wereldwijd. Met zelfrijdende auto’s zal dit verminderen.’

 

De Amsterdamlezingen zijn een soort interviews die worden geleid door UvA-hoogleraar planologie Zef Hemel. Het publiek krijgt de kans om vragen te stellen. De lezingen vinden plaats in de theaterzaal van CREA en duren van 20.00 tot 21.30 uur. Aanmelden voor de Amsterdamlezing van Max Welling op maandag 26 februari kan hier.

Lees meer over