UvA'ers helpen politie inzicht te krijgen in het criminele brein
De Amsterdam School of Data Science, een Amsterdams samenwerkingsverband tussen de UvA, VU, HvA en het Centrum Wiskunde & Informatica stelt binnenkort drie promovendi aan voor een nieuwe samenwerking met de politie. ‘Hun taak zal zijn om de politie te helpen bij de analyse van beeld en tekst van in beslag genomen apparaten.’
Binnenkort schrijft de Amsterdam School of Data Science (ASDS) drie vacatures uit voor promovendi die zich willen toeleggen op de ontwikkeling van nieuwe computerprogramma’s. Die moeten de politie vooruithelpen en ondersteunen bij opsporingsonderzoeken waarin computers of telefoons in beslag worden genomen. Op die manier wil ASDS mensen uit het veld en uit het lab laten samenwerken.
‘Nu gebruikt de politie al tools, maar dat zijn vaak de commerciële tools. Die lopen achter op het huidige onderzoek,’ legt Marcel Worring, hoogleraar informatica aan de UvA, uit. ASDS doet al jaren onderzoek en heeft tot nu toe al basismateriaal ontwikkeld. De taak van de drie promovendi zal zijn om nieuwe computerprogramma’s te ontwikkelen die een stap verder kunnen gaan dan de huidige tools.
‘De huidige systemen kunnen geen relaties tussen beeld en tekst leggen of patronen vinden.’ De promovendi zullen zich toeleggen op het intelligenter maken van computers door foto’s, video’s en teksten te analyseren en hiertussen een relatie te vinden die op het eerste zicht niet in het oog springt. ‘Het is belangrijk om die relaties te leggen om te begrijpen wat een crimineel gedaan heeft,’ zegt Worring. ‘Bijvoorbeeld: als een foto van Schiphol kan worden gelinkt aan een jihadistische tekst betekent dat iets anders dan wanneer die foto wordt gelinkt aan een vakantie.’
Maatschappelijke rol
Het onderzoek is een win-win situatie voor beide partijen. De UvA toont volgens Worring met deze samenwerking dat het als universiteit ook een maatschappelijke rol vervult. ‘De UvA kan laten zien dat ze zich niet alleen bezig houdt met de theorie maar dat haar kennis ook nuttig kan zijn in het veld,’ meent hij. Daarnaast kan de praktijkervaring de onderzoekers verder brengen in de ontwikkeling van hun nieuwe programma’s. ‘Door de toepassingen op echte situaties uit te testen, kan worden achterhaald waar technische verbeteringen nodig en mogelijk zijn.’
